
未來市場展望
Groundbreaking Business Ideas
利用貨幣定存與多重演算法暨策略槓桿化技術. 達到低風險資產增值目標
了解我們是如何做到的

展望
我們提供一系列重點關注的量化投資策略。
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與主動投資策略不同,量化交易策略(Quantitative Trading Strategies)不依賴於個人判斷,而是通過複雜的數學模型來預測投資標的未來價格。 經過30多年的發展,量化基金已經逐漸躋身到美國投資市場的主流,而頂尖的量化機構,也都形成了自己鮮明的特色。
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我們首先談到了量化投資和人為投資的區別。為了幫助一些非金融背景出身的讀者朋友們更好理解這個概念,我想出用下面這個比喻來分析這個問題。
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我們可以把投資活動想像成汽車工廠裡裝配汽車的過程。量化投資,就好比一間全自動裝配工廠,所有的裝配工作都是由機器完成的;而人為投資,則好比傳統化的汽車裝配工廠,絕大部分的裝配工作還是需要工人來完成。
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值得指出的是,不管是量化投資,還是人為投資,最終都還是需要人進行控制和決策,只是它們的決策層不同。
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在機器組裝汽車這個例子中,傳送帶上的汽車組裝工作,完全由機器完成,沒有人的決策參與。但是在那個層級之上,規定機器手臂做哪些事情,按照什麼順序做,哪個機器完成哪部分工作,還是需要人來決定。
"Nothing great was ever achieved without enthusiasm"
Ralph Waldo Emerson
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